11.03.02 Инфокоммуникационные технологии и системы связи, профиль: "Коммуникационные технологии и интеллектуальная обработка данных"

В рамках программы бакалавриата "Коммуникационные технологии и интеллектуальная обработка данных" (с возможностью обучения на английском языке) вы изучите ключевые аспекты Инфокоммуникационных технологий и систем связи, в том числе основы программирования и разработки программного обеспечения, радиоэлектронные устройства, технологии радиоэлектронных устройств, технологии Интернета вещей, мобильные сети и системы связи, методы добычи данных и искусственного интеллекта.

Особенности образовательной программы

Каждую секунду генерируются, передаются, обрабатываются и накапливаются терабайты данных. Это в корне меняет жизнь вокруг нас сегодня. "Индустрия 4.0", " Deep Learning", "Data Mining", "Искусственный интеллект", " Интернет вещей" – это понятия, которые меняют мир вокруг нас сегодня. В связи с этим компании во всем мире испытывают нехватку профессионалов, готовых решать проблемы эффективного сбора, передачи и обработки информации.

Образовательный процесс будет организован с возможностью обучения на английском языке. К преподаванию дисциплин будут привлечены ведущие специалисты в области обучения со всего мира. Студенты смогут ознакомиться с передовыми решениями от лидеров рынка. Обучение и проектная работа студентов будет осуществляться на базе таких лабораторий Школы электроники и информатики ЮУрГУ, как:

  • Академия IoT Samsung
  • Центр компетенции компании Emerson
  • НОЦ Лаборатории Касперского
  • Лаборатория "Умный Дом"
  • Суперкомпьютерный центр ЮУрГУ

Руководитель образовательной программы: профессор Франк Лепрево, руководитель Лаборатории алгоритмики, криптологии и безопасности, Люксембургский университет.

Структура образовательной программы

 

В рамках программы бакалавриата "Коммуникационные технологии и интеллектуальная обработка данных" (с возможностью обучения на английском языке) вы изучите ключевые аспекты Инфокоммуникационных технологий и систем связи, методы добычи данных и искусственного интеллекта в том числе:

  • Основы математики и физики
  • Теорию коммуникации
  • Основы электроники и Интернета вещей
  • Процессы программирования и разработки программного обеспечения
  • Методы хранения и обработки данных
  • Искусственный интеллект и нейронные сети
  • Промышленное использование технологий детектирования, передачи и обработки данных