Автор: Дарья Постолова

  • Поздравляем финалистов конкурса IT Академии 2021 года!

    Поздравляем финалистов конкурса IT Академии 2021 года!

    Поздравляем студентов кафедры системного программирования Высшей школы электроники и компьютерных наук ЮУрГУ (группа КЭ-403) Валиулина Александра и Зусмана Михаила с выходом в финал в конкурсе IT Академии Samsung! 

     

    В треке «Мобильная разработка» их проект успешно преодолел отборочный тур конкурса IT Академии Samsung и вышел в финал, который состоится 28-29 октября 2021 года в режиме онлайн. Александр и Михаил разработали приложение для организации работы с клиентами самозанятых специалистов под руководством старшего преподавателя кафедры системного программирования Силкиной Надежды Сергеевны.

    В финале представители следующих вузов: МИРЭА (Москва), НГТУ (Новосибирск), СВФУ (Якутск), СПбГУ (Санкт-Петербург), УрФУ (Екатеринбург), ЮУрГУ (Челябинск), ЮФУ (Ростов-на-Дону).

    Поздравляем наших талантливых студентов и желаем дальнейших успехов и достижений!

     

    О конкурсе:

    Каждый год в IT Академии осенью проходит событие, завершающее учебный год – финал межвузовского конкурса проектов по трем трекам: Мобильная разработка, Искусственный интеллект, Интернет вещей.

    В конкурсе могут участвовать студенты, которые завершили учебу по курсу IT Академии. После первого полугодия, посвященного изучению технологий, слушатели курса весь второй семестр делают свои индивидуальные отчетные проекты. Идеи проектов студенты выбирают по своему усмотрению, консультантами выступают преподаватели.

    Конкурс проходит в несколько этапов. На заочном этапе лучшие проекты, предоставленные вузами-партнерами, оценивает жюри из специалистов Исследовательского центра Samsung. На финал выбираются лучшие проекты, которые презентуются очно; у участников всего 5 минут на выступление. Проекты оценивает жюри, состоящее как из технических специалистов, так и из представителей академического сообщества и бизнеса.

  • Списки студентов и информация для поселения в общежитие

    Списки студентов и информация для поселения в общежитие

    Вашему вниманию предлагаются список абитуриентов-магистрантов Высшей школы электроники и компьютерных наук, рекомендованных для поселения в общежития студенческого городка Южно-Уральского государственного университета, а также важная информация по заселению.

    Сформирован список магистров 1-го курса  на поселение в общежитие.  Дата поселения: 19-20 августа

    Перечень документов, необходимых при поселении студентов РФ:

    • паспорт
    • 4 фото 3х4
    • СНИЛС
    • ИНН
    • флюорография
    • медицинский полис
    • подтвержденная учетная запись на портале gosuslugi.ru (получить в МФЦ)
    • ВАЖНО: тест ПЦР (сделанный не ранее, чем за 72 часа до прибытия), При 18+ желательно вакцинироваться против COVID-19

    Список абитуриентов-магистрантов, рекомендованных для поселения 

     

    № п/п Ф.И.О.

    Номер общежития

    Адрес общежития

    1

    Шоназаров Парвиз Махмадназарович 6 пр.Ленина,80а

    2

    Буторин Сергей Вячеславович 9 ул.250-летия Челябинска, 50

    3

    Катаева Ксения Андреевна 9 ул.250-летия Челябинска, 50

    4

    Чалых Екатерина Андреевна 9 ул.250-летия Челябинска, 50

    5

    Рябкова Екатерина Александровна 9 ул.250-летия Челябинска, 50

    6

    Соломонов Александр Евгеньевич 9 ул.250-летия Челябинска, 50

    7

    Сухарев Антон Сергеевич 9 ул.250-летия Челябинска, 50

    8

    Кодратенко Виктор Витальевич 9 ул.250-летия Челябинска, 50

    9

    Матушкин Радион Андреевич 9 ул.250-летия Челябинска, 50

    10

    Борзых Андрей Дмитриевич 9 ул.250-летия Челябинска, 50

    11

    Евсеев Анатолий Олегович 9 ул.250-летия Челябинска, 50

    12

    Лазарев Максим Александрович 9 ул.250-летия Челябинска, 50

     

  • На базе ЮУрГУ в онлайн-формате пройдет конференция «Безопасность индустриальных систем»

    На базе ЮУрГУ в онлайн-формате пройдет конференция «Безопасность индустриальных систем»

    27 мая 2021 на базе Южно-Уральского государственного университета пройдет конференция «Безопасность индустриальных систем» (онлайн). Организаторами конференции выступают международная компания «Лаборатория Касперского» и ЮУрГУ. Цель конференции — обсуждение технологий защиты информации и возможностей их применения для предотвращения негативных последствий кибератак на элементы автоматизированных систем управления технологическими процессами (АСУ ТП).

    Конференция проводится онлайн (ссылка на трансляцию) 27 мая 2021 г., начало в 11:00.

    В программе конференции:

    • выступление эксперта «Лаборатории Касперского», посвящённое обзору актуальных кибератак и передовым средствам защиты систем промышленной автоматизации: Kaspersky Industrial CyberSecurity;
    • выступление эксперта Южно-Уральского государственного университета, посвящённое Технологиям защиты для встраиваемых систем, и совместным проектам ЮУрГУ и АО «Лаборатория Касперского» в этом направлении.

    План мероприятия:

    • 11:00 — Открытие конференции Баринов А.Е., и.о. директора НОЦ ИБ;
    • 11:10 — Обзор актуальных кибератак Фёдоров В., менеджер по сопровождению корпоративных продаж, Лаборатория Касперского;
    • 11:25 — Передовые средства защиты систем промышленной автоматизации: Kaspersky Industrial CyberSecurity Фёдоров В., менеджер по сопровождению корпоративных продаж, Лаборатория Касперского;
    • 11:40  -Технологии защиты для встраиваемых систем Богер А.М., наставник проектной работы, НОЦ ИБ ЮУрГУ;
    • 11:55 — Подведение итогов, закрытие Баринов А.Е., и.о. директора НОЦ ИБ.

    К участию в конференции приглашаются ведущие сотрудники промышленных и производственных предприятий, руководители и специалисты подразделений, отвечающих за обеспечение информационной безопасности; руководителей и специалистов служб, отвечающих за разработку, внедрение и эксплуатацию информационных технологий, ведущие инженеры, отвечающие за эксплуатацию АСУ ТП.

    Справка об ЮУрГУ

    Южно-Уральский государственный университет (национальный исследовательский университет) – центр образовательной, научной, культурной и спортивной жизни Южного Урала. В состав ЮУрГУ входят 9 институтов, 3 высших школы, факультет военного обучения и факультет предвузовской подготовки. В университете и его филиалах обучаются более 40 тысяч студентов. Учебный процесс обеспечивают свыше 5000 преподавателей и сотрудников, в том числе более 360 профессоров и докторов наук, 1600 кандидатов наук и доцентов. Подготовка бакалавров, магистров и специалистов ведется более чем по 200 направлениям и специальностям. В октябре 2015 года в результате конкурсного отбора ЮУрГУ вошел в группу ведущих российских университетов, отобранных для участия в Проекте 5-100, целью которого является максимизация конкурентной позиции этих университетов на глобальном рынке образовательных услуг и исследовательских программ. Дополнительную информацию о ЮУрГУ можно найти на Web-сайте www.susu.ru.

    Справка о «Лаборатории Касперского»

    «Лаборатория Касперского» – международная компания, работающая в сфере информационной безопасности с 1997 года. Глубокие экспертные знания и многолетний опыт компании лежат в основе защитных решений и сервисов нового поколения, обеспечивающих безопасность бизнеса, критически важной инфраструктуры, государственных органов и рядовых пользователей. Обширное портфолио «Лаборатории Касперского» включает в себя передовые продукты для защиты конечных устройств, а также ряд специализированных решений и сервисов для борьбы со сложными и постоянно эволюционирующими киберугрозами. Технологии «Лаборатории Касперского» защищают более 400 миллионов пользователей и 270 тысяч корпоративных клиентов во всем мире. Подробнее на www.kaspersky.ru.

  • Ученые ЮУрГУ исследуют возможности безопасного машинного обучения

    Ученые ЮУрГУ исследуют возможности безопасного машинного обучения

     

    Май в России посвящен теме «Безопасность. Новые вызовы и угрозы». Такое направление выбрали в рамках Года науки и технологий. Сфера безопасности охватывает разные аспекты, в том числе и цифровой. Например, ученые ЮУрГУ решают вопросы защищенности данных в облачных хранилищах.

    В последнем исследовании специалисты обратились к проблеме возможности обработки данных без необходимости их дешифровки. Этот процесс позволит обеспечить безопасную обработку нейронными сетями защищенных данных на открытых облачных ресурсах. В рамках работы, опубликованной в научном журнале «Peer-to-Peer Networking and Application» (Q2), авторы проанализировали текущее состояние исследований в данной области и выявили ключевые барьеры безопасного машинного обучения и методы их преодоления.

    Сегмент облачных услуг растет год от года, во многом потому что для хранения больших объемов данных организации все чаще выбирают виртуальные центры обработки информации. Арендовать масштабируемые и высокопроизводительные вычислительные ресурсы в «облаках» может любой желающий.

    Специалисты предупреждают: помимо удобства нужно думать и о безопасности. Вопросы, связанные с возможностями безопасной обработки данных, сегодня стоят достаточно остро. Так, эксперты аналитической группы Unit 42 отметили, что во втором квартале 2020 года количество преступлений, связанных с нарушением безопасности облачных вычислений, увеличилось на 188%.

    Современные протоколы передачи информации позволяют передавать и хранить данные в «облака» в зашифрованном виде. Однако для обработки и анализа данных необходима дешифровка, что существенно повышает риск утечки данных.

    Ученые Южно-Уральского государственного университета занимаются решением этой проблемы в Научно-исследовательской лаборатории проблемно-ориентированных облачных сред (Высшая школа электроники и компьютерных наук). Сейчас специалисты работают над реализацией собственных методов и подходов для решения задачи машинного обучения над зашифрованными данными. Ключевую работу проводят руководитель лаборатории профессор Андрей Черных и постдок Хорхе Марио Кортез-Мендоза.

    На фото: Хорхе Марио Кортез-Мендоза, сотрудник международной лаборатории проблемно-ориентированных облачных сред

    «Одним из наиболее частых примеров задач, которые решаются в рамках виртуальных центров обработки данных, являются задачи обработки данных методами машинного обучения, в частности – нейронных сетей. Для обработки данных классическими методами нейронных сетей требуется расшифровка. В рамках начального этапа исследования мы анализируем существующие подходы, которые позволяют обеспечить обработку данных средствами нейронных сетей без необходимости их дешифровки», – объяснил к.ф.-м.н., директор ВШ ЭКН Глеб Радченко.

    Над решением задач в данном направлении работают многие научно-исследовательские группы. Ключевым вопросом является увеличение скорости работы нейронных сетей и улучшение качества обучения их работе над зашифрованными данными.

    Подходом, который не требует дешифровки данных при операциях с ними, является метод гомоморфного шифрования. После загрузки и расшифровки обработанных данных результат будет такой же, как и в случае работы с исходным их вариантом.

    Сегодня рядом научных коллективов уже предложено множество решений, связанных с применением гомоморфного шифрования, но систематического сравнения систем нейронных сетей, сохраняющих конфиденциальность с помощью гомоморфного шифрования, не проводилось. Впервые такую работу выполнили ученые ЮУрГУ совместно с коллегами из научно-исследовательского центра CICESE (Мексика), Института системного программирования РАН (г. Москва), Северо-Кавказского Федерального Университета (г. Ставрополь) и МФТИ (г. Москва).

    В опубликованной работе ученые описали фундаментальные концепции систем обработки данных без необходимости их дешифровки, выявили современные механизмы работы, описали существующие открытые проблемы и их решения, связанные с гомоморфным шифрованием и машинным обучением.

    На сегодняшний день отсутствуют подробные обзоры полностью гомоморфного шифрования, а существующая литература предназначена для практиков, ищущих подходы к реализации. Теоретическое исследование должно расширить понимание задач за счет разработки новых теорий и алгоритмов.

    Южно-Уральский государственный университет (ЮУрГУ) – это университет цифровых трансформаций, где ведутся инновационные исследования по большинству приоритетных направлений развития науки и техники. В соответствии со стратегией научно-технологического развития РФ университет сфокусирован на развитии крупных научных междисциплинарных проектов в области цифровой индустрии, материаловедения и экологии. В Год науки и технологий ЮУрГУ примет участие в конкурсе по программе «Приоритет–2030». Вуз выполняет функции регионального проектного офиса Уральского межрегионального научно-образовательного центра мирового уровня (УМНОЦ).

    Источник: https://www.susu.ru/ru/news/2021/05/05/uchenye-issleduyut-vozmozhnosti-bezopasnogo-mashinnogo-obucheniya

  • Поздравляем победителей конкурса УМНИК!

    Поздравляем победителей конкурса УМНИК!

    Дирекция Высшей школы электроники и компьютерных наук поздравляет студентов и аспирантов ВШ ЭКН с победой в конкурсе УМНИК! Мы очень гордимся вашими победами и желаем успешного развития ваших научных проектов!

    3 проекта участников от Высшей школы электроники и компьютерных наук ЮУрГУ получат финансирование по программе «УМНИК» в размере 500 тыс. рублей. Обладателями гранта стали:

    • Уфимцев Максим Сергеевич (КЭ-4802, кафедра защиты информации), название проекта: Разработка автоматизированного средства обнаружения фото- и видеокамер методом оптической локации (направление «Новые приборы и интеллектуальные производственные технологии»);
    • Портнов Андрей Владимирович (КЭ-410, кафедра инфокоммуникационных технологий), название проекта: Разработка программно-аппаратного комплекса для изучения архитектуры вычислительных узлов процессоров на микропрограммном уровне (направление «Новые приборы и интеллектуальные производственные технологии»);
    • Фомин Дмитрий Геннадьевич (КЭ-2011, кафедра инфокоммуникационных технологий), название проекта: Разработка измерительной системы для оценки диэлектрических материалов в СВЧ диапазоне частот (направление «Новые материалы и химические технологии»).

    Всех победителей конкурса УМНИК от ВШ ЭКН ЮУрГУ можно посмотреть здесь

  • В ЮУрГУ состоялась встреча представителей Napoleon IT и центра «Мой бизнес»

    В ЮУрГУ состоялась встреча представителей Napoleon IT и центра «Мой бизнес»

    Современный бизнес все чаще сталкивается проблемами, решение которых возможно только с использованием современных технологий: анализ большого количества информации, работа с базами данных, необходимость прогнозировать и предугадывать действия клиентов и тенденции рынка. При этом, зачастую сами IT-компании нуждаются в помощи. Например, некоторые расчеты возможно провести только с использованием мощностей суперкомпьютера, которого попросту нет у частного бизнеса региона, но который есть у ЮУрГУ.

    Взаимодействие университета и предпринимателей ведется уже давно: реализуются совместные проекты, открываются лаборатории. Полгода назад на базе ЮУрГУ, при содействии компании Napoleon IT появилась лаборатории искусственного интеллекта, цель которой объединить студентов в проектные группы для решения актуальных задач и проблем, возникающих при разработке программных продуктов, а также для обучения программированию под мобильные системы iOS и Android. За полгода своего существования, через лабораторию искусственного интеллекта прошли больше 650 студентов.

    Именно в этой лаборатории 9 апреля состоялась встреча ректора ЮУрГУ Александра Шестакова, директора ВШ ЭКН Глеба Радченко, основателя компании Napoleon IT Павла Подкорытова и руководителя центра «Мой бизнес» Артура Юсупова. Участникам были продемонстрированы проекты, способные решить важные бизнес задачи, например, определить и установить лучше цену на определенный продукт за счет мониторинга и анализа цен конкурентов. Если раньше сотрудники буквально вручную собирали данные о ценах, вносили их в базу и высчитывали оптимальную, конкурентоспособную стоимость, то сейчас достаточно сфотографировать продукт и его ценник на полке — приложение автоматически определит, что перед вами, сколько это стоит, внесет в базу, сравнит с конкурентами и предложит наиболее оптимальное решение. Несмотря на полную работоспособность нейросети, ее оптимизация и «настройка» еще ведется. В результате получится продукт, способный в реальном времени формировать ценовую политику компании, отталкиваясь от цен конкурентов.

    Другим интересным проектом стал сайт «Документооборот для ЮУрГУ», который разрабатывается совместно с Объединенным советом обучающихся. Он призван существенно сократить время подписания и работы с документами. Теперь все служебные записки находятся и ведутся на одном сайте. Пользователи (сотрудники ЮУрГУ) смогут не только отслеживать, на каком этапе находится документ, но и поставить подпись. Правильность заполнения бумаг проверяется администратором, который, при необходимости, может «завернуть» служебную записку, если она неправильно составлена.

    «В среднем подписание одной служебной записки может занимать от 2 дней и больше. Мы хотели оптимизировать этот процесс, сделать его быстрее. Электронный документооборот позволит существенно сократить время подписания бумаг. С помощью нашей системы вы сможете получить готовые к работе документы уже через 2 часа», — рассказал Никита, разработчик, студент группы К-201 ВШ ЭКН.

    Отдельно участники встречи обсудили возможность запуска на базе ЮУрГУ крупных, перспективных проектов. Так, ВШ ЭКН совместно с Napoleon IT планируют разработку кардинально новой технологии, призванной адаптировать мощные нейронные сети для работы на слабых устройствах. По мнению Александра Шестакова и Глеба Радченко, студенты ЮУрГУ в состоянии справиться с этой комплексной задачей. Авторы проекта хотят разработать нейронную сеть и обучить ее с помощью суперкомпьютерного центра ЮУрГУ, после чего начать «сжимать», чтобы даже самое слабое устройство было в состоянии с ней работать. Такие исследования, по словам Глеба Игоревича, имеют огромный потенциал для научных публикаций и дальнейших разработок. Проектом уже заинтересовались лидеры IT рынка.

    «Сейчас активно развиваются два тренда: применение глубоких нейронных сетей для решения большого количества прикладных задач и развитие технологии интернета вещей и туманных вычислений, которые позволяют перенести большую часть вычислительных нагрузок на так называемый «край сети», это устройства, которые расположены ближе всего к источнику данных. Мы хотим запустить на этих устройствах действительно хорошую, мощную нейронную сеть, которая могла бы, например, распознавать изображения и данные внутри видеопотока. Если мы попробуем запустить такую нейронную сеть сейчас, то ресурсов маломощного устройства может не хватить. В связи с этим появляется задача компрессии, сжатия нейронной сети», — говорит Глеб Радченко, директор ВШ ЭКН.

    На данный момент в Челябинске уже существуют крупные, международные IT-компании, которые находятся в поиске мощной научной, технологической и экспертной базы, поскольку создание собственных лабораторий и подготовка квалифицированных научных кадров чрезвычайно сложный и ресурсоемкий процесс. В связи с этим, частные компании все чаще обращаются за помощью к университетам, которые обладают всем необходимым для проведения исследований и разработке научных решений тех или иных задач. Южно-Уральский государственный университет активно сотрудничает с предприятиями России и мира, активно включаясь в процессы и задачи, которые компания стремится решить совместно с университетом.

    «Университету нужно воспитывать и обучать студентов на задачах, решение которых поможет нашему обществу, сделает его лучше. Зачастую такие задачи идут из сферы бизнеса. В рамках сегодняшнего мероприятия мы обсуждали научную составляющую этого взаимодействия, ведь для разработки серьезных программных продуктов и решений нужна очень хорошая теоретическая подготовка, которую может дать только университет», — отметил ректор ЮУрГУ Александр Шестаков.

    Однако, предоставлением научно-технической базы взаимодействие ЮУрГУ и бизнеса не заканчивается. Другим важным аспектом такого сотрудничества является подготовка высококвалифицированных экспертов, которые сразу после выпуска из университета будут обладать всеми навыками и компетенциями, необходимыми для работы в IT-сфере. Многие студенты ЮУрГУ погружаются в решение реальных задач еще во время учебы, получая рабочий опыт реализованные проекты, которые в будущем можно продемонстрировать работодателю. Несмотря на то, что IT направление являются одним из самых популярных среди современных абитуриентов, «кадровый голод» в сфере современных информационных технологий все еще присутствует. Не говоря уже о специалистах, воспитанных на реальных задачах.

    «Сегодня в IT ощущается сильная нехватка кадров. При этом, талантливых программистов в нашем регионе и в нашей стране очень много. Задача IT-компаний найти эти таланты и развивать в профессиональном плане, а задача университетов — обучить талантливых ребят, дать им все возможности раскрыть свой потенциал. Сегодня технологии развиваются очень быстро. И есть много примеров, когда студенты получали какие-то навыки, прокачивали их и за несколько лет становились экспертами и получали ведущую роль в проекте. Таких примеров много», — рассказал Павел Подкорытов, руководитель и основатель компании Napoleon IT

    За круглым столом участники обсудили состояние информационного бизнеса в региона, перспективы его развития и взаимодействия. Артур Юсупов, руководитель центра «Мой Бизнес» отметил важность проведения научных исследований и разработок на базе ЮУрГУ, которые могли бы помочь предприятиям региона. Опыт прошлого года показал, что даже самые консервативные предприятия были вынуждены переходить в цифру, адаптироваться к новым реалиям и частично уходить в интернет. При этом, Челябинская область обладает всеми необходимыми ресурсами для создания IT-среды в регионы.

    «Я думаю, что важна научная, университетская база, которая есть в Челябинской области. Мы находимся в одном из главных таких мест — ЮУрГУ, это прекрасная площадка и прекрасный источник кадров, для того, чтобы в регионе рождались невероятно классные IT-компании. И это действительно происходит. Наполеон далеко не единственный пример того, как в масштабе региона из ребят студентов с идеей вырастают большие федеральные или региональные компании. У нас много предпринимателей, которые проходят очень сложный путь и мы ими гордимся».

    IT, искусственный интеллект и внедрение цифровых технологий в бизнес — все это уже давно применяется в современном мире. Именно поэтому должен непрерывно вестись открытый диалог между учеными и предпринимателями, чтобы быть в курсе, иметь все необходимые навыки и знания, нужно непрерывно общаться, учиться и помогать друг другу. Южно-уральский государственный университет стал не только коммуникационным мостом между миром науки и предпринимательства, но и ее важным участником.

    Источник: https://www.susu.ru/ru/news/2021/04/09/v-sostoyalas-vstrecha-predstaviteley-napoleon-it-i-centra-moy-biznes

  • ИТ-Стендап ВШ ЭКН: 8 апреля в 17:30 Юлия Сафина расскажет про современный мир Automotive — приглашаем на онлайн-трансляцию!

    ИТ-Стендап ВШ ЭКН: 8 апреля в 17:30 Юлия Сафина расскажет про современный мир Automotive — приглашаем на онлайн-трансляцию!

    Приглашаем всех желающих 8 апреля в 17:30 присоединиться к онлайн-трансляции ИТ-стендапа Юлии Сафиной, выпускницы кафедры Системного программирования, менеджера проектов в компании Luxoft (г. Санкт-Петербург).

    Юлия расскажет о том, что представляет из себя современный мир Automotive, куда он движется, какие решает задачи, а так же какие технологии в компании Luxoft используют в повседневной работе на примере разработки ПО беспилотного автомобиля.

    Ссылка на трансляцию: https://youtu.be/VTU8suomQV0

    08.04.2021 (в четверг) в 17:30 состоится очередной ИТ-Стендап Высшей школы электроники и компьютерных наук на тему «Такой разный Automotive»

    В этот раз, мы пригласили Юлию Сафину, выпускницу кафедры Системного программирования, менеджера проектов в компании Luxoft (г. Санкт Петербург). Трансляция будет проходить на YouTube-канале ВШ ЭКН по ссылке: https://youtu.be/VTU8suomQV0

    В этом стендапе Юлия расскажет о том, что представляет из себя современный мир Automotive, куда он движется, какие решает задачи, а так же какие технологии в компании Luxoft используют в повседневной работе на примере разработки ПО беспилотного автомобиля.

    Прошедшие семинары доступны в записи на YouTube-канале ВШ ЭКН.

    Семинар организован на базе НОЦ машинного обучения и мобильной разработки ВШ ЭКН, при поддержке компании Наполеон ИТ.

     

  • Открылась регистрация на NVIDIA GTC 2021

    Открылась регистрация на NVIDIA GTC 2021

    Открылась регистрация на NVIDIA GTC 2021 – глобальное онлайн-мероприятие, которое объединит новаторов со всего мира, работающих над решением самых сложных задач, для обмена идеями, развития компетенции и поиска новых профессиональных связей. GTC пройдет онлайн с 12 по 16 апреля 2021.

    Участие в конференции является бесплатным! Зарегистрироваться на конференцию можно тут: http://bit.ly/3eJNXos

    Присоединяйтесь к глобальному сообществу разработчиков, исследователей, инженеров и инноваторов, чтобы узнать о новейших прорывных разработках в области ИИ, высокопроизводительных вычислений, робототехники, беспилотного транспорта и других направлений.

    В программе GTC:

    • Выступление CEO NVIDIA Дженсена Хуанга. Добавьте событие в ваш календарь, чтобы не пропустить: https://nvda.ws/3bUW4LN
    • Доклады от лидеров индустрии. Список спикеров и докладов постоянно пополняется и будет доступен на сайте NVIDIA GTC.

    А также: интерактивные сессии с экспертами, выступления стартапов, обучение от Института Глубокого Обучения NVIDIA, впечатляющие демо и др.

    Не пропустите это ключевое мероприятие! Для участия зарегистрируйтесь здесь

  • Samsung запускает серию открытых лекций по Интернету вещей

    Samsung запускает серию открытых лекций по Интернету вещей

    Samsung Electronics в рамках проекта «IT Академия Samsung» открывает цикл лекций Samsung Innovation Campus по треку «Интернет Вещей» и приглашает слушателей – студентов технологических вузов, а также всех заинтересованных в технологиях и бизнес-стороне Интернета вещей. Первая лекция — 24 марта 2021 г.

    Лекции будут проходить в формате прямых трансляций на YouTube-канале «IT Академии Samsung» по средам в 16.00 (время московское). Слушатели смогут задавать свои вопросы лекторам в комментариях к трансляциям. Анонсы предстоящих лекций будут публиковаться на сайте «IT Академии»

    В числе лекторов программы – специалисты в области промышленного Интернета, сотрудники российского Исследовательского центра Samsung, преподаватели вузов-партнеров проекта.

    Предварительное расписание лекций, а также более подробную информацию можно получить здесь.

     

     

  • Приглашаем к участию в первом всероссийском IT-саммите «Цифровой вектор» — «Выбор лучших. Время вперед»

    Приглашаем к участию в первом всероссийском IT-саммите «Цифровой вектор» — «Выбор лучших. Время вперед»

    Первый межвузовский IT-саммит «Цифровой вектор», крупное мероприятие всероссийского масштаба. Участниками саммита могут стать студенты 1-3 курсов IT-специальностей ВУЗов. Регистрация открыта!

    Конкурс проходит в три этапа: отбор, олимпиадный блок, практический блок. На первом этапе конкурса 5 апреля (онлайн) студент отвечает на общие вопросы. На втором этапе (онлайн) участники пишут олимпиаду в форме теста и решают ситуационные задачи. Третий этап конкурса очный, где студенты могут проявить свои лидерские качества и продемонстрировать возможности командной работы в бизнес-игре. По итогам всех этапов каждый участник получает баллы, на основе которых определяются победители конкурса.

    Плюсы для участников саммита:

    Реализовать возможность заявить о себе и прокачать свои знания и компетенции в решении теоретических задач и практических кейсов!

    • Возможность пройти тест-драйв профессий в IT-индустрии (Цифровой трек/навигатор)
    • Получить возможность тестирования и поддержку своего проекта участвуя в бизнес-игре (третий этап саммита) и решая ситуационную задачу (второй этап саммита)
    • Получить возможность стажировки и практику на инновационных производствах, в компаниях, корпорациях IT-отрасти
    • Войти в кадровый резерв компаний еще до завершения учебы в ВУЗе
    • Получить работу своей мечты с достойной оплатой