Автор: Дарья Постолова

  • На базе Южно-Уральского государственного университета пройдет конференция Kaspersky CyberDay

    На базе Южно-Уральского государственного университета пройдет конференция Kaspersky CyberDay

    10 февраля 2020 на базе Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ, г. Челябинск) пройдет конференция Kaspersky CyberDay. Организаторами конференции выступают международная компания «Лаборатория Касперского» и ЮУрГУ. Цель конференции – обсуждение технологий защиты информации и возможностей их применения для предотвращения негативных последствий кибератак на элементы автоматизированных систем управления технологическими процессами (АСУ ТП) и устройства интернета вещей.

    В программе конференции:

    • выступления экспертов «Лаборатории Касперского» на тему истории создания операционной системы KasperskyOS и текущих направлениях ее развития;
    • демонстрация продуктов на базе KasperskyOS: демоверсия решения для защиты «Тонких клиентов» KasperskyOS for Thin Client и решение для защиты шлюзов интернета вещей Kaspersky IoT Secure Gateway;
    • разбор примеров разработки и подведение итогов конкурса студенческих исследовательских проектов KasperskyOS IoT Security.

    К участию в конференции приглашаются ведущие сотрудники региональных промышленных и производственных предприятий, руководители и специалисты подразделений, отвечающих за обеспечение информационной безопасности; руководители и специалисты служб, отвечающих за разработку, внедрение и эксплуатацию информационных технологий, ведущие инженеры, отвечающие за эксплуатацию АСУ ТП.

    Конференция также будет интересна разработчикам встраиваемых устройств, в рамках мероприятия будут разобраны примеры разработки приложений для KasperskyOS. Мероприятие завершится финалом конкурса студенческих исследовательских проектов KasperskyOS IoT Security: студенческие команды проведут презентацию своих решений, и их работы будут оценены жюри «Лаборатории Касперского».

    Конференция пройдет в Университетском комплексе «Сигма» 10 февраля 2020 г., начало в 9:00.

    Подробная информация, а также программа конференции доступны на странице: http://eecs.susu.ru/ru/kaspersky-2020/.

    Справка о «Лаборатории Касперского»

    «Лаборатория Касперского» – международная компания, работающая в сфере информационной безопасности с 1997 года. Глубокие экспертные знания и многолетний опыт компании лежат в основе защитных решений и сервисов нового поколения, обеспечивающих безопасность бизнеса, критически важной инфраструктуры, государственных органов и рядовых пользователей. Обширное портфолио «Лаборатории Касперского» включает в себя передовые продукты для защиты конечных устройств, а также ряд специализированных решений и сервисов для борьбы со сложными и постоянно эволюционирующими киберугрозами. Технологии «Лаборатории Касперского» защищают более 400 миллионов пользователей и 270 тысяч корпоративных клиентов во всем мире. Подробнее на www.kaspersky.ru.

  • Образовательная программа направления подготовки «Приборостроение» получила аккредитацию Международного аккредитационного совета АККОРК

    Образовательная программа направления подготовки «Приборостроение» получила аккредитацию Международного аккредитационного совета АККОРК

    8 и 9 октября 2019 года в рамках экспертной оценки качества для целей профессионально-общественной аккредитации и международной аккредитации образовательных программ высшего образования состоялся очный визит экспертов Союза машиностроителей России и международной экспертной команды АККОРК в Южно-Уральский государственный университет в Челябинске.

    В состав экспертной команды вошли:

    Ветрова Наталия Алексеевна, канд. техн. наук, доцент, кафедра «Технологии приборостроения», МГТУ им. Н.Э. Баумана; старший научный сотрудник, НИИ Радиоэлектроники и Лазерной техники МГТУ им. Н.Э. Баумана; член ученого совета Научно-учебного комплекса «Радиоэлектроника, лазерная и медицинская техника» МГТУ им. Н.Э. Баумана, представитель академического сообщества.

    Эдуард Петленков, PhD, доцент кафедры компьютерных систем, руководитель Центра интеллектуальных систем Таллиннского технологического университета, член Совета оценки квалификации в области информационных технологий и телекоммуникаций (создан правительством Эстонии), представитель международного сообщества.

    Уманец Владимир Николаевич, заместитель начальника опытно-конструкторского бюро

    Координатором проекта от АККОРК выступила генеральный директор Эрика Соболева.

    Эксперты провели внешнюю оценку образовательной программы «Информационно-измерительная техника и технологии в инновационных проектах промышленности». В ходе очного визита эксперты провели интервью с руководителем программы, студентами, работодателями и выпускниками; изучили документацию и учебные материалы, ознакомились с технической оснащённостью образовательной программы направления подготовки «Приборостроение».

    На основании решения Международного аккредитационного совета агентства АККОРК (протокол №2019-1212 от 12.12.2019 г.) и Аккредитационного совета Союза машиностроителей России (протокол № 3/19 от 25.11.2019) основная образовательная программа высшего образования «Информационно-измерительная техника и технологии в инновационных проектах промышленности» получила международную и общественно-профессиональную аккредитацию АККОРК сроком на 4 года.

  • 48 часов на разработку видеоигр – Global Game Jam снова в ЮУрГУ

    48 часов на разработку видеоигр – Global Game Jam снова в ЮУрГУ

    31 января – 2 февраля на базе Высшей школы электроники и компьютерных наук ЮУрГУ уже традиционно в 6-й раз пройдёт Global Game Jam, крупнейший мировой конкурс по разработке компьютерных игр. Участникам GGJ даётся 48 часов, чтобы собрать команду и с нуля создать игру на заданную тему – одновременно с более чем 20 тысячами программистов, художников, гейм-дизайнеров и просто любителей игр из десятков стран!

    Участие в Global Game Jam – это лучший способ начать разрабатывать игры, познакомиться с единомышленниками и реализовать свои экспериментальные идеи. Прототипы таких игр, как Surgeon Simulator, Lovers in a Dangerous Spacetime и Mushroom 11, впервые были разработаны именно на GGJ, но впоследствии стали коммерчески успешными хитами и получили престижные награды Independent Games Festival.

    Кроме того, Global Game Jam ещё и отличный способ учиться разработке видеоигр, ведь участвовать могут как новички, так и профессионалы, а все игры прошлых лет и их исходные коды доступны на официальном сайте GGJ. С каждым годом качество игр за столь короткий срок возрастает. Взять, например, игры Magnefique и Битва островов. Сложно поверить в то, что они были сделаны парой человек за 48 часов.

    Спонсорами и организаторами Global Game Jam выступают крупнейшие ИТ-компании и университеты мира: Facebook, Google, MIT, California Polytechnic University и многие другие. Спонсорами мероприятия в ЮУрГУ стали известные ИТ-компании Челябинска и Екатеринбурга: СКБ Контур, Odin Games, TAPCLAP, Caravan Games, ICVR, Alpha Games и Napoleon IT. Профессиональные разработчики из этих компаний не только помогут участникам джема собрать команды единомышленников и выбрать хорошие идеи для игр, но и наградят лучшие игры ценными призами.

    Принять участие в конкурсе может любой желающий, но количество мест ограничено; потенциальным участникам необходимо предварительно заполнить анкету и зарегистрироваться на сайте Global Game Jam. Узнать подробности о мероприятии, задать вопросы организаторам, а также посмотреть фото и видео прошедших джемов можно в группе ВКонтакте: https://vk.com/globalgamejam.

    Дата события:

    Открытие – 31 января, 16:30

    Закрытие – 2 февраля, 17:00

    Контакты: координатор – Волков Иван, тел. +7 (919) 311-96-32.

  • Интенсивная программа подготовки IT-профессионалов UpGrade 2.0

    Интенсивная программа подготовки IT-профессионалов UpGrade 2.0

    Прокачай свои навыки в самых актуальных IT-направлениях на реальных проектах под руководством опытных экспертов и менторов компании Интерсвязь!

    Программа рассчитана на студентов и выпускников инженерных, математических и IT-специальностей. Старт 20 января

    ПРИЁМ ЗАЯВОК НА ОТБОР ДО 5 ЯНВАРЯ! 

    Этапы отбора

    1. Подай заявку на отбор до 5 января
    2. Выполни тестовое задание до 8 января
    3. Пройди очное собеседование до 10 января

    Требования к кандидатам

    • Возраст: от 18 лет
    • Готовность к обучению в графике 5-дневка
    • Желание получить реальный опыт разработки ИТ-проектов в команде
    • Умение программировать на любом современном языке программирования
    • Базовые знания алгоритмов и структур данных, ООП, SQL, Linux, компьютерных сетей (на уровне университетского курса)

    Преимущества 

    • 5 самых актуальных специализаций в IT
    • 10 недель интенсивной практики и проектной работы
    • 20 экспертов и менторов в прямом доступе
    • Неформальное общение со специалистами компании

    Результат

    • Levelup
    • Реализованный в команде IT-проект
      (портфолио, курсовая, диплом)
    • Трудоустройство в крупнейшей IT-компании региона

    Более подробное описание курса вы можете увидеть здесь

  • III Всероссийский конкурс «Программируй будущее»

    III Всероссийский конкурс «Программируй будущее»

    Центр исследований и разработок GS Labs (в составе инвестиционно-промышленного холдинга GS Group) продолжает регистрацию и прием работ на III Всероссийский студенческий конкурс «Программируй будущее».

    — разработанная GS Labs современная интерактивная платформа, предоставляющая пользователям широкий спектр продуктов для создания цифровой среды. Задача участников — придумать и реализовать идею приложения для платформы StingrayTV на языке JavaScript. Экспертная комиссия будет оценивать не только качество исполнения, но и привлекательность приложения для пользователей.

    В конкурсе может принять участие как индивидуально один участник, так и целая команда. Чтобы стать участником конкурса, необходимо до 10 января зарегистрироваться на официальном сайте.

    Этапы конкурса

    • Регистрация заявок на участие (19 ноября 2019 г. — 10 января 2020 г.) Задача: Описать приложение в области цифрового телевидения для платформы StingrayTV. Будет оцениваться: Описание идеи и макет будущего приложения. Важно точно сформулировать функциональность приложения, его уникальность и ценность для конечного пользователя.
    • Разработка приложения на эмуляторе (3 февраля — 2 марта 2020 г.) Задача: Разработать на эмуляторе прототип приложения, описанного на первом этапе. Будет оцениваться: Готовое приложение для эмулятора. Лучшие проекты будут отобраны для участия в финальной демонстрации.
    • Финальная презентация и церемония вручения призов (22 апреля 2020 г.) Задача: Представить работающий продукт перед комиссией. Будет оцениваться: Работа приложения на приёмнике «General Satellite» на платформе «StingrayTV» и презентация продукта перед комиссией. От каждой команды приглашается один представитель.

    Финальная презентация пройдет на территории инновационного кластера «Технополис GS» в городе Гусеве Калининградской области. 

    По результатам будут выбраны три лучших проекта. Каждая команда победителей получит денежные призы: за первое место-300 000 рублей, за второе-150 000 рублей, за третье-100 000 рублей.

    Более подробную информацию можно посмотреть на официальном сайте конкурса

  • “How to Magnify Movement and Identify Photosensor Imprints”: Lectures by Professor Omar Fahmi Held at SUSU

    “How to Magnify Movement and Identify Photosensor Imprints”: Lectures by Professor Omar Fahmi Held at SUSU

    Professor Omar Fahmi, Associate Professor of Future University, Egypt, senior research fellow of the SUSU Department of Electronic Computing Machines, has been delivering lectures at the SUSU School of Electronic Engineering and Computer Science this week.

    Omar Fahmi is an Associate Professor of the Department of Electrical Engineering of Future University in Egypt. In 2012 he was awarded PhD in Information and Communications Technologies. His field of study is the image processing, computer vision and their application. He has been engaged in the research of video processing and the magnification of moving objects in digital video in particular. He has been working at multimedia forensics and the problem of detecting fakes based on the individual characteristics of the camera and increasing the degree of resolution for images.

    In SUSU he delivered two lectures: on Micromovement Magnification Techniques, and on Forensic Image Analysis. In the first lecture he spoke about magnification techniques for natural-video micromovements, which cannot be detected by the human eye. For example, a video of a sleeping child was demonstrated at the lecture before it was processed. The audience was not able to see any movements, and after its processing the active movement of the chest became visible. This magnification is possible thanks to four methods proposed by the professor: controlled pyramidal techniques, phase changing with Hilbert transformations, the Riesz pyramid method and the double tree-type method of complex wavelet transform.

    “There are various applications for such technologies, for example, in medicine. Imagine that you are able to evaluate the ECG of people’s hearts with the help of cell phones. Or one will be able to see the engine detonation when designing a new car; in mechatronics engineering it will be possible to take into consideration the factors of engine vibrations; and in the construction engineering it will be possible to set up the building crane faster having the information on the weather and wind,” said Omar Fahmi. “The idea of video magnification with the complex wavelet transform is not unique, and if you search it on the Internet you will see that it appeared in 2015. MIT (Massachusetts Institute of Technology) has been using it since 2017, my technique is the third and the most advanced one at present.”

    After the lecture the audience actively asked questions, the listeners were interested in the specifics of working with images and videos. For example, what one should do if a video has a lot of noise or the movement is less than one pixel; what computer resources are needed and what the requirements for the image quality are. Artyom Starkov, a first-year student of the Fundamental Informatics and Applied Technologies shared his opinion on the lecture:

    “We are familiar with this topic as we have been studying and working in this field for several years. We have already been shown such technologies. However, we haven’t seen this approach and its application before. In general, this task is not a unique one, but its solution is new for us. We were really interested by the fact that we do not have to use expensive equipment. A usual camera or web-camera is able to capture little changes and predict them “loosening” the picture. It has never occurred to me before.”

    According to Omar Fahmi, after the lecture he was asked two interesting questions that he would like to further develop in his research. The questions concerned the on-line video processing by a computer or cell phone, and the detection of the slightest movements in an image of less than one pixel.

    The second lecture was devoted to another topic of image security or forensic image analysis. As the Professor said, from the moment of production the camera in a cell phone leaves its own imprint on all the pictures made with the help of this camera. Due to that fact it is possible to detect the changes in the areas on the pictures if they were fabricated. The lecture presented a new method based on the extraction of the signs of Zernike moments for the classification of PRNU correlated images, as well as detection of altered areas in the pictures.

    Elena Potoroko

  • «Как усилить движение и распознать отпечатки фото-сенсоров»: в ЮУрГУ прошли лекции профессора Омара Фахми

    «Как усилить движение и распознать отпечатки фото-сенсоров»: в ЮУрГУ прошли лекции профессора Омара Фахми

    На этой неделе в Высшей школе электроники и компьютерных наук ЮУрГУ провел лекции Профессор Омар Фахми, доцент Университета будущего (Future University, Египет), старший научный сотрудник кафедры электронных вычислительных машин ЮУрГУ.

    Омар Фахми является доцентом кафедры электротехники Университета будущего в Египте. В 2012 году ему была присуждена степень доктора философии в области инфокоммуникационных технологий. Его специализация — обработка изображений, компьютерное зрение и их применение. Последнее время он занимается исследованиями в области обработки видео, особенно увеличения движущихся объектов в цифровом видео. Он работал над мультимедийной криминалистикой и проблемой обнаружения подделок на основе индивидуальных особенностей камеры и с повышением степени разрешения для изображений.

    В ЮУрГУ он провел две лекции, посвященные Micromovement magnification techniques (методам увеличения движения) и Forensic Image Analysis (криминалистическому анализу изображений). На первой лекции он рассказал о методах увеличения микродвижений естественных видео, которые не обнаруживаются человеческим глазом. Например, на лекции было показано видео спящего ребенка до обработки, где зрители не видели никакого движения, а после обработки стало видно активное движение грудной клетки. Такие увеличения происходят за счет четырех методов, предложенных профессором: управляемой пирамидной техники, изменения фазы с помощью преобразований Гильберта, метода пирамиды Рисса и двойного древовидного метода комплексного вейвлет-преобразования.

    «Существует различное применение этих технологий, например, медицинское. Представьте, что вы можете оценить ЭКГ сердца людей только через мобильный телефон. Или увидеть детонацию двигателя при проектировании нового автомобиля, а в области проектирования мехатроники учесть факторы вибрации моторов, в строительстве –  быстро настроить строительный кран, основываясь на погоде и ветре, – рассказал Омар Фахми. – Идея увеличения видео с помощью с комплексного вейвлет-преобразования не самая новая, если поискать в интернете, эта технология появилась 2015 году, MIT (Массачусетский технологический университет) начал использовать эту технику в 2017 году, моя техника третья и самая современная на данный момент».

    После выступления слушатели активно задавали вопросы, больше всего их интересовали особенности работы с изображениями и видео, например, что делать, если видео имеет много шумов или движение минимально, меньше одного пикселя, какие компьютерные ресурсы нужны и каковы требования к качеству изображения. Своим мнением о лекции поделился Артем Старков, студент первого курса направления «Фундаментальная информатика и прикладные технологии»:

    «Эта тема нам знакома, потому что мы учимся и работаем не первый год в этом направлении, и нам уже показывали подобные технологии. Но этот подход, мы такого применения тоже раньше не видели. В целом задача не новая, но решение ее для нас было в новинку. Наибольший интерес вызвало то, что у нас нет необходимости использовать дорогостоящее оборудование, достаточно обычной камеры или веб-камеры, и она в целом способна фиксировать крошечные изменения и предсказывать их, «расшатывая» картину. Это как раз и не приходило в голову».

    По словам Омара Фахми, после лекции ему задали два интересных вопроса, которые он хотел бы в дальнейшем развить в своем исследовании. Это обработка видео в онлайн с помощью компьютера или мобильного телефона и обнаружение малейшего движения в изображении менее одного пикселя.

    Вторая лекция была посвящена другой теме – безопасности изображений или криминалистическому анализу изображений. Как рассказал профессор, камера в мобильном телефоне с момента производства оставляет свой собственный отпечаток на всех изображениях, которые были ею сделаны, благодаря этому существует возможность обнаружения изменения области в этих изображениях, если они подделаны. На лекции было рассказано о новой методике, основанной на извлечении признаков моментов Цернике для классификации коррелированных изображений PRNU, а также обнаружения измененных областей в изображении.

  • От моноколеса до умного ассистента: студенты ВШ ЭКН стали победителями по программе «УМНИК» в рамках «Цифровой экономики РФ»

    От моноколеса до умного ассистента: студенты ВШ ЭКН стали победителями по программе «УМНИК» в рамках «Цифровой экономики РФ»

    29 ноября 2019 были объявлены списки проектов-победителей по программе «УМНИК» в рамках федерального проекта «Кадры для цифровой экономики».

    Победителями программы от Высшей школы электроники и компьютерных наук стали следующие студенты:

    • Петрова Мария Александровна, (группа КЭ-405, кафедра электронных вычислительных машин). Проект: Разработка программно-аппаратного комплекса для организации тренировочного процесса и проведения соревнований по современному пятиборью. площадка УМНИК — Цифровая Россия. Казань;
    • Юртин Алексей Артемьевич (группа КЭ-405, кафедра электронных вычислительных машин). Проект: Разработка программного-аппаратного комплекса корректировки и анализа распорядка дня пользователя на основе данных его перемещений по городу, площадка УМНИК — Цифровая Россия. Казань;
    • Козлова Анастасия Владимировна (группа КЭ-222, кафедра электронных вычислительных машин). Проект: Разработка системы связи Li-Fi для персональных компьютеров и мобильных устройств, площадка УМНИК — Цифровая Россия. Казань;
    • Дмитрук Александр Владимирович (группа КЭ-224, кафедра конструирования и производства радиоаппаратуры). Проект: Разработка мобильного электротранспортного средства индивидуального пользования «Путевое моноколесо», площадка УМНИК — Цифровая Россия. Санкт-Петербург.

    Каждый победитель получит грант в размере 500 000 рублей от Фонда содействия инновациям. Поздравляем победителей и их научных руководителей с заслуженной победой!

  • Приглашаем на открытые лекции зарубежных ученых

    Приглашаем на открытые лекции зарубежных ученых

    Высшая школа электроники и компьютерных наук ЮУрГУ приглашает на открытые лекции, которые прочтут профессор Оксфордского университета Манус Генри и профессор Университета Урмии (Иран) Гадер Резазаде.

    Лекции для студентов, аспирантов и сотрудников университета (на английском языке):

    • An Introduction to Micro-Electro-Mechanical Systems (Введение в микроэлектромеханические системы). Лектор: Гадер Резазаде, 3 декабря 2019, 13:35, ауд. 534/3б
    • Signal Proccessing for Micro-Electro-Mechanical Systems (MEMS) (Обработка сигналов для микроэлектромеханических систем). Лектор: Манус Генри, 3 декабря 2019, 15:20, ауд. 534/3б
    Профессор Манус Генри является известным специалистом в области кориолосовой расходометрии и интеллектуальной обработки сигналов, руководит работой научно-исследовательской лаборатории технической самодиагностики и самоконтроля приборов и систем ЮУрГУ.
    Профессор Гадер Резазаде является специалистом в области моделирования нано- и микроэлектромеханических систем и нелинейной динамики.
  • Студенты ВШ ЭКН вошли в число победителей хакатона DevService

    Студенты ВШ ЭКН вошли в число победителей хакатона DevService

    Агентство стратегических инициатив (АСИ) и Фонд содействия социальному развитию «ИННОСОЦИУМ» при поддержке Фонда Росконгресс 24–25 августа провели хакатон DevService по разработке Единой платформы для молодых предпринимателей.

    К участию в хакатоне были допущены как команды, так и отдельные участники в возрасте от 16 до 30 лет. Всего в финал прошли более 200 команд из 18 городов России. Они были приглашены в пространство коллективной работы «Точка кипения», чтобы в течение суток доработать свои проекты. Работы оценивались по трем критериям: новизна идеи, креативность, соответствие законодательству и удобство использования (включая скорость работы сервиса).

    Победителями стала команда студентов Высшей школы электроники и компьютерных наук «Управляй» с проектом «Игровое решение, позволяющее вовлечь в предпринимательскую деятельность». «Управляй» — Дмитрий Брунеткин, Александр Григорьев, Александр Удальцов, Дмитрий Федоров, Кирилл Еренков.

    «Прошедший хакатон даст серьезный импульс к популяризации предпринимательства в среде молодежи. Мы видим, что команды активных ребят по всей стране заинтересованы в работе в этом направлении. Я уверена, что это только начало, и мы будем поддерживать все подобные молодежные инициативы», — заявила глава АСИ Светлана Чупшева.

    Хакатон стал логичным продолжением работы, начатой в рамках Лаборатории «Инносоциум» на ПМЭФ-2019.

    «Хакатон — оптимальное решение, благодаря которому в разработку Единой платформы привлекаются именно молодые люди, органически вовлеченные и понимающие, что нужно для достижения цели. Для нас стало радостным откровением, что в активе нашей социальной повестки сегодня такое внушительное количество профессиональных креативных молодых команд по стране! В числе победителей мы видим проекты не только функциональные, но и интуитивно понятные пользователю. Конечно, предстоит еще большая работа, но мы уже очень довольны результатом», — отметила заместитель директора Фонда Росконгресс«, директор Фонда «ИННОСОЦИУМ» Елена Маринина.

    Победители хакатона смогут доработать свои проекты совместно с экспертами и представить их потенциальным партнерам и инвесторам.