11.03.02 Инфокоммуникационные технологии и системы связи, профиль: "Коммуникационные технологии и интеллектуальная обработка данных"
В рамках программы бакалавриата "Коммуникационные технологии и интеллектуальная обработка данных" (с возможностью обучения на английском языке) вы изучите ключевые аспекты Инфокоммуникационных технологий и систем связи, в том числе основы программирования и разработки программного обеспечения, радиоэлектронные устройства, технологии радиоэлектронных устройств, технологии Интернета вещей, мобильные сети и системы связи, методы добычи данных и искусственного интеллекта.
Особенности образовательной программы
Каждую секунду генерируются, передаются, обрабатываются и накапливаются терабайты данных. Это в корне меняет жизнь вокруг нас сегодня. "Индустрия 4.0", " Deep Learning", "Data Mining", "Искусственный интеллект", " Интернет вещей" – это понятия, которые меняют мир вокруг нас сегодня. В связи с этим компании во всем мире испытывают нехватку профессионалов, готовых решать проблемы эффективного сбора, передачи и обработки информации.
Образовательный процесс будет организован с возможностью обучения на английском языке. К преподаванию дисциплин будут привлечены ведущие специалисты в области обучения со всего мира. Студенты смогут ознакомиться с передовыми решениями от лидеров рынка. Обучение и проектная работа студентов будет осуществляться на базе таких лабораторий Школы электроники и информатики ЮУрГУ, как:
- Академия IoT Samsung
- Центр компетенции компании Emerson
- НОЦ Лаборатории Касперского
- Лаборатория "Умный Дом"
- Суперкомпьютерный центр ЮУрГУ
Руководитель образовательной программы: профессор Франк Лепрево, руководитель Лаборатории алгоритмики, криптологии и безопасности, Люксембургский университет.
Структура образовательной программы
В рамках программы бакалавриата "Коммуникационные технологии и интеллектуальная обработка данных" (с возможностью обучения на английском языке) вы изучите ключевые аспекты Инфокоммуникационных технологий и систем связи, методы добычи данных и искусственного интеллекта в том числе:
- Основы математики и физики
- Теорию коммуникации
- Основы электроники и Интернета вещей
- Процессы программирования и разработки программного обеспечения
- Методы хранения и обработки данных
- Искусственный интеллект и нейронные сети
- Промышленное использование технологий детектирования, передачи и обработки данных