Автор: admin

  • ИТ-Стендап ВШ ЭКН: 24 марта в 17:30 Никита Ашихмин расскажет про инструменты для Big Data — приглашаем на онлайн-трансляцию!

    ИТ-Стендап ВШ ЭКН: 24 марта в 17:30 Никита Ашихмин расскажет про инструменты для Big Data — приглашаем на онлайн-трансляцию!

    Приглашаем всех желающих 24 марта в 17:30 присоединиться к онлайн-трансляции ИТ-стендапа Никиты Ашихмина, выпускника кафедры Системного программирования, программиста компании JetBrains (г. Санкт-Петербург).

    Никита расскажет про то, как инструменты компании JetBrains для Data Science и Big Data помогают работать инженерам по обработке больших данных.

    Ссылка на трансляцию: https://youtu.be/lwEw-WFwxzY

    24.03.2021 (в среду) в 17:30 состоится очередной ИТ-Стендап Высшей школы электроники и компьютерных наук на тему «Как JetBrains помогает работать с Big Data»

    В этот раз, мы пригласили рассказать про свой опыт разработки инструментов для поддержки инженеров по работе с большими данными Никиту Ашихмина, выпускника кафедры Системного программирования, программиста компании JetBrains (г. Санкт Петербург). Трансляция будет проходить на YouTube-канале ВШ ЭКН по ссылке: https://youtu.be/lwEw-WFwxzY

    В этом стендапе Никита расскажет о своем пути в компании JebBrains, как устроена компания изнутри. Мы посмотрим, по каким принципам организуются команды и как устроен процесс разработки. После этого мы обсудим, кто такой Data Engineer и чем он отличается от Data Scientist. Мы обсудим современные решения для работы с Big Data, боль их использования, и как Big Data Tools (https://www.jetbrains.com/data-tools/) от JetBrains упрощает процесс работы Data Engineer.

    Прошедшие семинары доступны в записи на YouTube-канале ВШ ЭКН.

    Семинар организован на базе НОЦ машинного обучения и мобильной разработки ВШ ЭКН, при поддержке компании Наполеон ИТ.

     

  • ИТ-Стендап ВШ ЭКН: 10 марта в 17:30 Анна Вейс расскажет про внедрение DevOps — приглашаем на онлайн-трансляцию!

    ИТ-Стендап ВШ ЭКН: 10 марта в 17:30 Анна Вейс расскажет про внедрение DevOps — приглашаем на онлайн-трансляцию!

    Приглашаем всех желающих 10 марта в 17:30 присоединиться к онлайн-трансляции ИТ-стендапа Анны Вейс, выпускницы кафедры Системного программирования, инженера программного обеспечения в компании KPN.

    Анна расскажет про успешный пример внедрения концепции DevOps для автоматизации управления сотнями веб-сервисов на примере компании KPN (Нидерланды).

    Ссылка на трансляцию: https://youtu.be/DvUPMjie4zE

    10.03.2021 (в среду) в 17:30 состоится очередной ИТ-Стендап Высшей школы электроники и компьютерных наук на тему «Бритвa Оккама и кубернетизация программной системы или история одной миграции». В этот раз, мы пригласили рассказать про свой опыт внедрения решений DevOps Анну Вейс, выпускницу кафедры Системного программирования, инженера программного обеспечения в компании KPN. Трансляция будет доступна в YouTube канале ВШ ЭКН по ссылке: https://youtu.be/DvUPMjie4zE

    Как унифицировать, обновить и докеризовать несколько сотен веб-сервисов за пару месяцев и не сойти с ума?

    Что делать, если в процессе работы над сервисом становится очевидной его избыточность или неатомарность?

    В своем выступлении Анна Вейс поделится с нами ответами на эти и другие вопросы, и как на практике ее команда убедилась в качестве предложенных ответов.

    Прошедшие семинары доступны в записи на youtube-канале ВШЭКН

    Семинар организован на базе НОЦ машинного обучения и мобильной разработки ВШ ЭКН, при поддержке компании Наполеон ИТ.

  • Приглашаем на онлайн-трансляцию финала Global Game Jam ЮУрГУ 2021!

    Приглашаем на онлайн-трансляцию финала Global Game Jam ЮУрГУ 2021!

    Каждый год Высшая школа электроники и компьютерных наук организует площадку для проведения международного конкурса по разработке компьютерных игр — Global Game Jam. 2021 год не стал исключением — только теперь всё организовано в дистанционном формате, и мы приглашаем всех желающих присоединиться к финальной сессии, на которой команды презентуют результаты разработки своих игр за 48 часов. Презентация пройдет на YouTube канале ВШ ЭКН в 16:00 31 января по ссылке: https://www.youtube.com/watch?v=OOgtIKZJDWQ

    Global Game Jam — это крупнейший мировой конкурс по разработке компьютерных игр. В соответствии с новыми правилами конкурса, в 2021 году он будет проходить в режиме онлайн. Участникам GGJ даётся 48 часов, чтобы собрать команду и с нуля создать игру на заданную тему – одновременно с более чем 20 тысячами программистов, художников, гейм-дизайнеров и просто любителей игр из десятков стран!

    В этом году, на площадке GGJ ЮУрГУ более 100 участников от Калининграда до Владивостока за 48 часов подготовили свои проекты. Из 26 представленных проектов, жюри отметило 11 игр, достойных занять призовые места.

    Спонсорами и организаторами Global Game Jam выступают крупнейшие ИТ-компании и университеты мира: Facebook, Google, MIT, California Polytechnic University и многие другие. Спонсорами мероприятия в ЮУрГУ стали известные ИТ-компании Челябинска и Екатеринбурга: СКБ Контур, Odin Games, TAPCLAP, ICVR, и Napoleon IT.

    Будем рады видеть вас на трансляции!

  • ВШ ЭКН запускает образовательные программы IT Академии Samsung «Искусственный интеллект» и «Мобильная разработка»

    ВШ ЭКН запускает образовательные программы IT Академии Samsung «Искусственный интеллект» и «Мобильная разработка»

    В новом 2020 учебном году Высшая школа электроники и компьютерных наук Южно-Уральского государственного университета, совместно с компанией Samsung, запускает два курса от IT Академии Samsung – «Искусственный интеллект» и «Мобильная разработка». Все курсы рассчитаны на один год и будут доступны для студентов ВШЭКН бесплатно. По итогам программы участники, успешно завершившие обучение, получат сертификат компании Samsung. Обучение будут проводить преподаватели кафедры системного программирования.

    IT Академия Samsung представляет собой образовательный проект компании, в рамках которого студенты российских ВУЗов могут получить практические навыки в наиболее востребованных сферах информационных технологий. Три образовательных трека включают в себя направления интернета вещей, искусственного интеллекта и мобильной разработки.

    С 2018 года ВШЭКН проводит курс «Интернет вещей». Лучшие студенческие проекты участвовали в межвузовском конкурсе проектов в области Интернета вещей, организованным компанией Samsung. Один проект занял 2 место в номинации «Бизнес и общество», еще один проект получил гран при конкурса.

    Курс «Искусственный интеллект» построен на изучении реальных кейсов в первом семестре и создании собственных проектов слушателями – во втором. Особенностью курса является быстрое практическое погружение и профориентация в технологиях машинного обучения и нейронных сетей. По итогам обучения студенты примут участие в конкурсе проектов. Жюри будет оценивать программную и инженерную составляющую, а также уникальность решений и практическую применимость разработки.

    Курс «Мобильная разработка» включает в себя пять учебных модулей, направленных на изучение объектно-ориентированного языка Java и программирования мобильных приложений, в том числе разработку серверной части мобильных приложений. Обязательным условием для получения сертификата является создание мобильного приложения на платформе Android. По итогам обучения студенты примут участие в ежегодном межвузовском конкурсе мобильных приложений. Конкурс включает в себя номинации “Игровое приложение”, “Социальный проект” и “Программирование”. В качестве членов жюри будут приглашены представители других вузов-партнеров Samsung.

    Поступление

  • На базе Высшей школы Электроники и компьютерных наук открывается ИКТ-академия компании Huawei

    На базе Высшей школы Электроники и компьютерных наук открывается ИКТ-академия компании Huawei

    Южно-Уральский государственный университет (ЮУрГУ) и компания Huawei подписали соглашение об открытии программы ИКТ Академия Huawei. В рамках этого соглашения на базе Высшей школы Электроники и компьютерных наук (ВШ ЭКН) ЮУрГУ будет организован авторизованный центр подготовки специалистов в области инфокоммуникационных технологий. Это позволит обеспечить студентам ЮУрГУ качественно новый уровень подготовки на основе решений компании – мирового лидера. Курсы ИКТ Академии Huawei будут интегрированы в учебные планы ВШ ЭКН, включая новую программу бакалавриата «Коммуникационные технологии и интеллектуальная обработка данных», где эти дисциплины будут преподаваться как на русском, так и на английском языке.

    На первом этапе, с сентября 2020 года на базе ИКТ Академии будут запущены три ключевых курса:

    1. HCIA Routing&Switching – курс по управлению компьютерными сетями, методам проектирования и организации маршрутизации современных сетей ЭВМ. Выпускники этого курса будут знать тонкости передачи данных по IP-сетям, обладать компетенциями в поддержке, обслуживании и устранении неполадок в IP-сетях, управлении протоколами канального уровня, проектировании и настройки протоколов маршрутизации при реализации эффективных решений для корпоративных сетей.
    2. HCIA Big Data – курс по управлению и обработке больших данных. Выпускники данного курса будут знать, как организовать хранение и обработку больших данных посредством таких систем и технологий как Hadoop, Apache Spark, Apache HBase. Отдельно в курсе будут рассмотрены методы организации сбора и потоковой обработки больших данных средствами таких систем как Apache Flink, Apache Kafka, а также поддержка распределенных систем средствами платформы Apache Zookeeper.
    3. HCIA 5G – в рамках этого курса, студенты смогут познакомиться с развитием и эволюцией мобильных сетей последнего поколения (5G), прогрессом в стандартизации протоколов 5G, ключевыми технологиями, используемыми в 5G, новой сетевой архитектурой 5G, а также типичными промышленными приложениями и решениями, которые обеспечиваются сетями нового поколения.

    «Открытие академии Huawei на базе Высшей школы электроники и компьютерных наук – это очень важный шаг в обеспечении образовательных предложений мирового уровня для студентов ЮУрГУ. Фактически невозможно представить себе специалиста в области ИТ или коммуникационных технологий, кто не был бы знаком с решениями этой компании. Я уверен, что интеграция курсов компании Huawei по таким направлениям как управление компьютерными сетями, хранение и обработка больших данных, мобильные сети нового поколения в учебные планы направлений подготовки ВШ ЭКН позволит значительно усилить компетенции наших выпускников и повысить их ценность как высококлассных специалистов на международном рынке труда. Это особенно актуально в контексте запуска в этому году новой уникальной образовательной программы по направлению бакалавриата «Коммуникационные технологии и интеллектуальная обработка данных» где эти курсы будут особенно востребованы, так как преподаваться они будут как на русском, так и на английском языке!», – отмечает Глеб Радченко, директор Высшей школы электроники и компьютерных наук ЮУрГУ.

    Компания Huawei является признанным мировым лидером в области инфокоммуникационных технологий и систем, обеспечивающих функционирование компьютерных сетей и сетей мобильной связи. Соглашение о сотрудничестве в области образования позволяет создать благоприятные условия для развития и реализации потенциала талантливых студентов, обучающихся в ЮУрГУ.

    «Имея значительный опыт научно-исследовательской деятельности и внедрения передовых технологических решений, мы убеждены, что технологии – это не абстрактное понятие, а конкретные специалисты, благодаря которым человечество в своем развитии постоянно движется вперед. Именно поэтому, компания Huawei планомерно инвестирует в развитие молодых специалистов, которые будут определять наше будущее, делая жизнь простых людей более удобной, интересной и увлекательной, – говорит Дмитрий Кучин, менеджер по работе с ключевыми клиентами в Уральском федеральном округе, Huawei Enterprise в России. – Одним из ключевых глобальных технологических направлений на сегодняшний день является построение сетей 5G. В этой связи особую гордость вызывает тот факт, что ЮУрГУ – это первый в России ВУЗ, в котором в рамках ИКТ Академии Huawei открыто направление обучения технологиям связи 5го поколения».

    Для обеспечения образовательного процесса по указанным направлениям преподаватели ВШ ЭКН смогут пройти обучение и получить сертификаты ИКТ Академии в рамках этого Соглашения.

    «Технологии информатизации и цифровизации являются стратегическим направлением развития Южно-уральского государственного университета. Решения в области эффективного сбора, передачи и обработки информации находятся в самом сердце таких концепций как «Индустрия 4.0», «Умная промышленность», «Умный город». И компания Huawei, как признанный международный лидер в решении таких задач, становится партнером Южно-уральского государственного университета в подготовке кадров, готовых решать самые сложные задачи по проектированию и реализации комплексных систем цифровизации. Это позволит обеспечить мировой уровень ИТ-образования как для российских, так и для зарубежных студентов, которые выбирают ЮУрГУ. Я уверен, что открытие ИКТ Академия Huawei – это только первый шаг в развитии стратегического партнерства между ЮУрГУ и Huawei», – отмечает ректор ЮУрГУ Александр Шестаков.

    Запуск образовательных курсов в рамках ИКТ Академия Huawei состоится в сентябре 2020 года. Курсы будут доступны в рамках основных образовательных программ для студентов Высшей школы электроники и компьютерных наук, обучающихся по направлениям компьютерных и информационных наук, информатики и вычислительной техники, электроники, радиотехники и системам связи и другое.

  • World-class Education: EECS SUSU Launches an English-language Bachelor’s Degree Programme in IT

    World-class Education: EECS SUSU Launches an English-language Bachelor’s Degree Programme in IT

    A unique Communication Technologies and Intelligent Data Processing Bachelor’s degree programme have been opened within the Infocommunication Technologies and Systems of Communication. An excellent grasp of the English language, data collection methods, transfer and intelligent processing of data will make these students the most in-demand specialists on the job market.

    Further information, including the structure of the educational programme, can be found on the programme description page: https://eecs.susu.ru/en/future-students/bachelor-degrees/ (далее…)

  • Образование мирового уровня: ВШ ЭКН запускает бакалавриат по информационным технологиям с возможностью обучения на английском языке

    Образование мирового уровня: ВШ ЭКН запускает бакалавриат по информационным технологиям с возможностью обучения на английском языке

    Уникальную программу бакалавриата «Коммуникационные технологии и интеллектуальная обработка данных» открыли по направлению «Инфокоммуникационные технологии и системы связи». Отличное знание языка, методов сбора, передачи и интеллектуального анализа данных сделают студентов самыми востребованными специалистами на рынке труда.
    Дополнительную информацию, включая структуру образовательной программы, можно найти на странице с описанием программы: http://eecs.susu.ru/ru/entrant/programs/ct-idp/

    (далее…)

  • SUSU EECS Team Got a Victory in the Federal Contest of IT Samsung Academy

    SUSU EECS Team Got a Victory in the Federal Contest of IT Samsung Academy

    September 12th through 13th at MIREA University (Moscow), Samsung Electronics Company held the interuniversity finale of the contest of projects in the sphere of Internet of Things. Participating in the event were graduates of 2018-2019 academic year coming from 7 leading universities of Russia.

    Participants demonstrated 12 projects in such categories as Research and Business and Society. Projects were evaluated by the following criteria: idea, technical implementation and presentation. Prototypes of IoT devices developed by students were exhibited in a demo-zone where both participants and visitors of the event could have a look at them.

    In the finale, SUSU EECS Team headed by a lecturer of the Department of Automation and Control, Evgeniy Kanashev, presented three projects:

    • Computer-aided system of thermal energy accounting based on power-efficient long-range networks (the author is Sergey Antonov, student of group КЭ-127, Department of Automation and Control);
    • Industrial Internet of Things in a system of controlling the state of pipelines in polyurethane foam insulation (the author is Sergey Kuznetsov, student of group КЭ-127, Department of Automation and Control);
    • Metrological self-monitoring of a pressure sensor in the concept of the Internet of Things (the author is Danil Salov, student of group КЭ-131, Department of Information-Measuring Equipment).

    Upon results of the contest, the project by Sergey Antonov was placed the second in the Business and Society category, and Sergey Kuznetsov was awarded Grand Prix.

    Moreover, a special award for The Best Teacher of IoT Samsung Academy has been established this year. It was given to SUSU lecturer Evgeniy Kanashev.

  • Ученые ВШ ЭКН ЮУрГУ разработали алгоритм для Twitter, выявляющий удовлетворенность авиапассажиров

    Ученые ВШ ЭКН ЮУрГУ разработали алгоритм для Twitter, выявляющий удовлетворенность авиапассажиров

    Ученые Высшей школы электроники и компьютерных наук Южно-Уральского государственного университета создали алгоритм, позволяющий с помощью методов машинного обучения различать положительные и отрицательные отзывы авиапассажиров в Twitter. Инновация представляет собой программу для обработки предварительных данных в комплексе с обученной сверхточной нейронной сетью. Разработка позволит повысить удовлетворенность клиентов авиакомпаний качеством обслуживания. Результаты исследования опубликованы в высокорейтинговом журнале Journal of Big Data (Scopus, TOP-10%).

    Конкуренция между авиакомпаниями мотивирует их искать новые способы привлечения клиентов, и анализ социальных сетей – один из них. Ученые Высшей школы электронных и компьютерных наук Южно-Уральского государственного университета разработали алгоритм анализа постов клиентов авиакомпаний в Twitter для выявления возможных причин, по которым пассажир получил положительные эмоции или испытывал неудобство во время полета.

    «Отзывы пассажиров очень важны для авиаперевозок. Самый простой и традиционный способ — это форма обратной связи с клиентом. Но большинство пассажиров не проявляют интереса к заполнению таких форм. Для пассажиров наиболее удобный способ поделиться своим мнением — это социальные сети, а не форма обратной связи. Twitter является одной из самых популярных платформ в мире. Информация из Twitter может быть использована для разработки рекомендаций по повышению качества обслуживания клиентов», – рассказывает один из авторов Сэчин Кумар, старший научный сотрудник кафедры «Системное программирование».

    Путешественник учитывает сразу несколько факторов, прежде чем выбрать одну из авиакомпаний. Это может быть стоимость авиабилетов, время в пути, количество пересадок, вес разрешенного багажа, отзывы существующих клиентов и т.д. Поэтому авиаперевозчики обращают самое пристальное внимание на указанные факторы, чтобы улучшить качество обслуживания и комфорт клиентов в полете. Использование Twitter как дополнительного источника информации при принятии решений поможет существенно повысить качество услуг и количество клиентов авиакомпании.

    Используя методы машинного обучения, ученые Южно-Уральского государственного университета проанализировали базу данных сообщений Twitter и разработали модель классификации эмоций в твитах для нескольких популярных авиакомпаний. Модель, предложенная в исследовании, различает две категории эмоций: позитивные и негативные.

    «Twitter был использован в качестве источника данных для исследования. Программа, написанная на языке Python, осуществляет загрузку твитов и их предварительную обработку. Твиты были группируются по нескольким категориям, и между ними выявляется логическая связь, чтобы найти возможную причину для твита, передающего негативные или позитивные эмоции пассажира», – поясняет Михаил Цымблер, начальник отдела интеллектуального анализа данных и виртуализации Высшей школы электроники и компьютерных наук ЮУрГУ.

    Полученные результаты исследования могут быть использованы для дальнейшей разработки коммерческих приложений заинтересованными авиаперевозчиками. Авиакомпании смогут проанализировать опыт своих клиентов и попытаться улучшить услуги для привлечения большего количества клиентов и обеспечения более комфортных перелетов. Кроме того, подход, описанный в статье, можно применить для повышения удовлетворенности клиентов других сфер обслуживания. Непременным условием является только наличие официальных аккаунтов в Twitter.

    Ольга Романовская, фото: Виктория Матвейчук
    Источник: сайт ЮУрГУ
  • EECS scientists developed an algorithm for Twitter that will reveal the satisfaction of air passengers

    EECS scientists developed an algorithm for Twitter that will reveal the satisfaction of air passengers

    Scientists of the School of Electronic Engineering and Computer Science of  South Ural State University have developed an algorithm that allows to distinguish between positive and negative feedback from air travelers’ twits using machine learning methods. Innovation represents a program for processing preliminary data in combination with a trained convolutional neural network. The development will increase the satisfaction of airline customers. The results of the study were published in the highly-rated Journal of Big Data (Scopus, TOP-10%).

    Competition between airlines stimulates them to discover ways to attract customers, and the analysis of social networks is one of them. Scientists at the School of Electronic Engineering and Computer Science of the South Ural State University have developed an algorithm for analyzing airline customer posts on Twitter to identify possible reasons why the passenger received positive emotions or felt uncomfortable during the flight.

    “Passenger reviews are extremely important for air travel. The easiest and most traditional way is a customer feedback form. But most passengers are not interested in filling out such forms. For passengers, the most convenient way to share their opinions is through social networks, rather than a feedback form. Twitter is one of the most popular platforms in the world. Information from Twitter can be used to develop recommendations to improve the quality of customer service,” says one of the authors, Sachin Kumar, a senior fellow at the SUSU Department of System Programming.

    The traveler considers several factors at once before choosing one of the airlines. This may be the cost of air tickets, travel time, number of transfers, the weight of checked baggage, reviews of existing customers, etc. Therefore, air carriers pay close attention to these factors in order to improve the quality of service and customer comfort in flight. Using Twitter as an additional source of information when making decisions will help to significantly improve the quality of services and the number of airline customers.

    Using machine learning methods, scientists at South Ural State University analyzed a database of Twitter messages and developed a model for emotion classification in tweets for several popular airlines. The model proposed in the study distinguishes between two categories of emotions: positive and negative.

    “Twitter was used as a data source for research. The program, written in Python, downloads tweets and preprocesses them. Tweets were grouped into several categories, and a logical connection was identified between them to find a possible reason for a tweet that conveys negative or positive emotions of a passenger,” explains Mikhail Tsymbler, Head of SUSU Data Mining and Virtualization Department of the School of Electronic Engineering and Computer Science .

    The results of the study can be used for further development of commercial applications. Airlines will be able to analyze the experience of their customers and try to improve services to attract more customers and provide more comfortable flights. In addition, the approach described in the article can be applied to increase customer satisfaction in other service areas. An indispensable condition is only the availability of official Twitter accounts.

    Olga Romanovskaia, photo by Viktoria Marveychuk